Wie die generative KI die Mode-Arbeitskräfte verändert

Wie KI die Mode-Arbeitskräfte verändert

Die Verbreitung von generativer KI und ihre zunehmende Verwendung in verschiedenen Branchen hat zu einer gesunden Portion Besorgnis geführt – schließlich haben uns Experten in den letzten Monaten immer wieder gesagt, wie die Fähigkeit der Technologie, Aufgaben effizient zu automatisieren und zu optimieren, viele Arbeitsplätze bedroht, egal ob Sie Programmierer, Grafikdesigner, Forschungsanalyst, Schnittmacher, Model oder sogar Schriftsteller sind.

Wir haben bereits die Kraft der generativen KI in der Mode gesehen, in ihrer Fähigkeit, menschliche Intelligenz zu simulieren – und Fachleute durch den Einsatz von KI-Modellen zu ersetzen. Jobverluste, das Aussterben ganzer Karrierewege und die Aussicht darauf, von humanoiden Supercomputern ersetzt zu werden, vor allem in dieser Zeit, reichen aus, um jeden in Sorge zu versetzen. Aber wie sich herausstellt, könnte generative KI nicht die ersten Anzeichen einer Apokalypse sein, sondern vielmehr einen Blick in eine ganz neue Arbeitswelt bieten.

Laut einem kürzlich erschienenen Bericht von McKinsey & Company wird generative KI und Automatisierung zwar zu einigen Jobverlusten führen, aber selbst “die Berufskategorien, die am stärksten von generativer KI betroffen sind, könnten bis 2030 weiterhin Arbeitsplätze schaffen”, was darauf hindeutet, dass selbst Büroarbeiten, die am wahrscheinlichsten von KI betroffen sind, weiterhin existieren werden.

In der Geschichte haben technologische Fortschritte zu Disruptionen geführt, aber auch wirtschaftliches und beschäftigungsmäßiges Wachstum gefördert. Und in den Anfängen der generativen KI kann sie nicht gut funktionieren ohne menschliche Unterstützung. Daher wird es wahrscheinlicher sein, dass wir uns auf die Weiterbildung, Änderungen des Arbeitsumfangs und die Betreuung konzentrieren, anstatt dass unsere Städte von einer Flut von robotischen Büroangestellten übernommen werden.

Mensch-in-der-Schleife

Sean Boyle, Mitbegründer von Unitmode, einem klimafreundlichen Marketing-Tool, das von KI unterstützt wird und ehemaliger Leiter für Nachhaltigkeit des ehemaligen Unternehmens Twitter, argumentiert, dass das “Mensch-in-der-Schleife-Modell”, das KI-Fähigkeiten mit menschlichen Empfindungen kombiniert, Menschen dazu befähigt, die Technologie zu überwachen, Feedback zu geben und sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert, “der Schlüssel zum Erfolg von KI ist”.

“Das bedeutet, dass menschlicher Einfluss ein wesentlicher Bestandteil dessen ist, was entwickelt oder gebaut wird”, sagt er.

Ein menschlicher Touch ist zweifellos wichtig in der Mode, die darauf aufbaut, wie Menschen aussehen und sich fühlen. Aber es wäre naiv zu glauben, dass Effizienzsteigerung, Kostenreduzierung und Automatisierung etwas sind, was die Branche zugunsten von Traditionen ablehnen würde. Sicher, die Modebranche und insbesondere der Luxussektor haben sich in der Vergangenheit nur ungern neuen technologischen Fortschritten angepasst, aber angesichts der Rückschläge durch die Vermeidung des E-Commerce könnte es ein Fehler sein, generative KI nicht zu nutzen und alte Fehler zu wiederholen.

Unternehmen wie Stitchfix verwenden bereits seit Jahren KI mit dem “Mensch-in-der-Schleife-Modell”, um Algorithmen, maschinelles Lernen und Stylistenwissen zu kombinieren und Kunden ein personalisiertes und zufriedenstellendes Einkaufserlebnis zu bieten. Diese Art des menschlichen Eingriffs wird voraussichtlich verstärkt in der Branche übernommen, nicht nur um ein angenehmes Erlebnis zu gewährleisten, sondern auch um unangenehme Erfahrungen zu vermeiden. Immerhin hat generative KI nicht immer gut funktioniert: KI-Chatbots sollen angeblich unheimliche und unangemessene Gespräche geführt haben; ChatGPT liefert oft falsche Informationen und erfindet manchmal sogar Dinge.

Ich beschloss, direkt an die Quelle zu gehen und eine KI-Plattform – in diesem Fall ChatGPT – nach ihren Gedanken zur Implementierung von KI in Modeunternehmen zu fragen. Als Antwort verwies sie auf H&M, das KI verwendet, um Kleider zu entwerfen, die von Gustav Klimts Gemälden inspiriert sind, und auf “Project Debater” von IBM, einen KI-Chatbot, der gegen Menschen “in die Modegestaltung einsteigt”. Beide Behauptungen sind kategorisch falsch. (Schlimmer noch, ich fand einen leidenschaftlichen LinkedIn-Beitrag über generative KI, der sich auf diese “Fakten” bezog.)

“Es müssen Sicherheitsmechanismen vorhanden sein”, fährt Boyle fort. “Sonst werden wir mehr solcher schrecklichen Erfahrungen erleben. Deshalb ist ein Mensch in der Schleife so wichtig.”

Ein Mensch in der Schleife kann verschiedene Rollen umfassen, wie z.B. Systemtraining und -validierung, Datenbeschriftung und Inhaltsmoderation. Dadurch wird voraussichtlich eine Nachfrage nach Fachleuten in bestimmten Fachgebieten, Gutachtern, Assistenten und Datenwissenschaftlern mit einem einzigartigen Modeblick entstehen, um sicherzustellen, dass Unternehmen eine verantwortungsvolle und unvoreingenommene KI-Entwicklung und -Implementierung nutzen.

Zukünftige Modejobs

Was andere Rollen in der Branche betrifft, könnte “KI-Modedesigner” etwas sein, worüber man nachdenken sollte, insbesondere wenn Initiativen wie die KI Fashion Week Aufmerksamkeit erregen. Es könnte jedoch noch einige Zeit dauern, bis das Gesetz aufholt und sicherstellt, dass dies ohne rechtliche Folgen geschehen kann.

“Die Dinge werden kompliziert, wenn zum Beispiel Ihre Anweisungen direkt auf andere Designer oder Künstler Bezug nehmen – das ist der Punkt, an dem es in Bezug auf geistiges Eigentum seltsam wird”, warnt die Trendforscherin und Futuristin Geraldine Wharry. Diese Probleme entstehen, weil KI-Systeme mit vorhandenen Bildern, Texten, Videos und Informationen trainiert werden müssen, um etwas Wertvolles produzieren zu können. (Künstler stellen bereits fest, dass ihre Werke von generativen KI-Modellen gescraped werden, um genau das zu tun. Sogar Getty Images hat gegen Stability AI eine Klage eingereicht und behauptet, das Unternehmen habe 12 Millionen Bilder “ohne Erlaubnis… oder Entschädigung” kopiert, um sein Modell zu trainieren.)

Da diese Probleme weiterhin auftreten, werden immer mehr Unternehmen voraussichtlich auf KI-Ethikbeauftragte und -spezialisten zurückgreifen und Arbeitsplätze schaffen, um Modehäuser und Designer bei der Mustererstellung, archivarischen Referenzierung oder beim Designen zu unterstützen. Bei der Umsetzung von KI dürfte die Entwicklung interner Richtlinien, Schulungen, Lizenzen, aber vor allem das Vertrauen eine Leitlinie sein.

In einem Interview mit Business of Fashion sagte Anthony Lupo, ein Anwalt bei ArentFox Schiff, der sich auf Mode und Technologie konzentriert, dass die Modeindustrie sich trotz des komplizierten Geflechts von geistigem Eigentum und Urheberrecht nicht davon abhalten lassen sollte, KI zu übernehmen: “Sie sollten sich darauf einlassen, denn wenn Sie es nicht tun, wird es Ihr Konkurrent tun und Sie werden zurückgelassen.”

“Wir sehen nur die Spitze des Eisbergs”, sinniert Wharry, als sie nach der neuen Wirtschaft der in Aussicht stehenden Arbeitsplätze gefragt wird. Mit Bezug auf den Zustrom von KI-Modellen – insbesondere Marken, die Eva Herzigovas KI-Rendering in Kampagnen einsetzen können – erkennt sie einen aufkommenden Bedarf an Management: “Es gibt eine Website namens futuretimeline.net, und sie sagen voraus, dass es bis 2030 einen Job als Avatar-Manager geben wird. Aber ich denke, das passiert bereits.”

Digitale Models und digitale Modelagenturen gibt es bereits. (Es gibt Shudu und Lil Miquela sowie die Agentur The Diigitals.) Generative KI-Modelle replizieren jedoch Menschen – ein kleiner, aber wichtiger Unterschied.

Wharry sieht auch voraus, dass Hersteller Materialien in Laboren herstellen und KI hinzufügen. “Ich kann Ihnen nicht genau sagen, welche Jobs das sein werden, aber mit der Kraft von KI könnten Sie potenziell ein abfallfreies Muster schnell generieren, basierend auf der Skizze”, prognostiziert sie.

KI in der Nachhaltigkeit

KI neigt dazu, außer Kontrolle zu geraten, wenn sie unbeaufsichtigt ist, aber Wharry glaubt, dass ihr bester Einsatzbereich etwas ist, das wir kaum begonnen haben zu nutzen: “wie sie bei Effizienz im Hinblick auf Nachhaltigkeit helfen kann”.

Sie verweist auf das Unternehmen Unitmode von Boyle als spannendes Beispiel für diesen aufstrebenden Bereich. “Er hat ein Marketing-Tool für glaubwürdige Klimaschutzmaßnahmen geschaffen”, erklärt sie. “Durch den Einsatz von KI können sie Greenwashing-Behauptungen von Marken verfolgen.”

Unitmode verwendet mehr als 20 Millionen Datenpunkte und eine Handvoll Leitparameter, um Greenwashing-Behauptungen zu bewerten: “Sind sie transparent? Teilen sie ihre Emissionen jährlich unter Verwendung von von Dritten geprüften Konten mit? Haben sie eine sehr klare Ambition erklärt, die wissenschaftlich fundiert ist? Haben sie Glaubwürdigkeit gezeigt, indem sie ihre Emissionen von Jahr zu Jahr gesenkt haben?

“Wir verwenden dafür wissenschaftsbasierte Zielinitiativen”, erklärt Boyle. “Die ersten beiden Faktoren sind ohne den dritten nutzlos, denn jeder kann behaupten, dass er langfristig etwas tut, aber meint er es ernst?”

Boyle bezeichnet diese Bewertung als “Klimaschutzreferenzen des Unternehmens”. Unitmode hat bereits 6.000 Unternehmen auf dieser Skala bewertet, darunter LVMH. Das Ziel ist es, letztendlich eine App zu veröffentlichen, die Menschen beim Durchlaufen eines Kaufhauses in Echtzeit zeigt, was ein Unternehmen getan hat und ob es ernsthafte Bemühungen um Nachhaltigkeit unternimmt.

“Wir sind noch weit davon entfernt, wo wir sein wollen, aber dies ist ein klares Beispiel dafür, wie KI den Verbrauchern Superkräfte verleihen kann und den asymmetrischen Einfluss, den Marken auf sie hatten, durchbricht”, sagt Boyle.

Tatsächlich waren Greenwashing-Jobs in der Modebranche ein Problem. Im vergangenen September wurde Kourtney Kardashian als “Nachhaltigkeitsbotschafterin” für Boohoo angekündigt. Sowohl der Reality-Star als auch die Fast-Fashion-Marke erhielten dafür weitreichende Kritik, doch diese Titel haben oft mehr mit Publicity als mit echten Nachhaltigkeitsbemühungen zu tun. Mit echten Befürwortern wie Boyle, die KI einsetzen, um Greenwashing zu entlarven, könnten solche Rollen verschwinden – oder noch besser, an seriösere, erfahrene Personen übergeben werden.

“Je mehr Unternehmen es übernehmen, desto wichtiger wird es für sie sein, KI-Ethiker zu haben, sodass alles von der Lieferkette über den Einzelhandel bis hin zum Design betroffen sein wird”, hofft Boyle.

Neue Fähigkeiten

Derzeit sind Stellen, die Kenntnisse in KI erfordern, noch selten, obwohl in Stellenausschreibungen vermehrt Kenntnisse in KI als bevorzugte Fähigkeit angegeben werden. Ausschreibungen für Modeanalysten, Webentwickler und Ingenieure signalisieren einen langsamen, aber stetigen Trend in Richtung mehr KI in der Mode. Allerdings sind die Anforderungen auf Upwork etwas ehrgeiziger; eine Ausschreibung lautet: “Erstellen Sie mir eine Mode-KI, die mir eine Meinung zu meinem Outfit gibt.” Es scheint also keinen Mangel an Arbeit für KI-Entwickler mit einer Leidenschaft für Mode zu geben.

Audrey Shaeps, Gründerin der in Los Angeles ansässigen Mode-Rekrutierungsagentur The Workshop LA, hat noch keinen Anstieg von Stellen gesehen, die Kenntnisse in KI erfordern, aber das könnte daran liegen, dass “im kreativen Bereich alles nicht so schwarz-weiß ist”.

“Ich bin jedoch begeistert davon, wie KI im Recruiting eingesetzt werden kann”, sinniert sie. “Ich denke, dass es für mein Unternehmen uns viel effizienter machen wird.”

Es ist leicht, sich Gedanken über die Zukunft zu machen, insbesondere wenn man bedenkt, was wir mit einem Supercomputer erreichen und lösen könnten. Aber in diesen frühen Phasen liegt es wirklich an uns, zu lernen, wie man die Technologie tatsächlich verwendet.

Drishti Gangwani, Gründerin und CEO von Closr, einer Plattform für aufstrebende, ethisch orientierte Designer, sieht die Beherrschung von KI als Priorität auf Hochschulebene. “Im Modebildungssektor lernen die Menschen bereits, mit digitalen Plattformen zu designen, und das wird jetzt zur Norm”, sagt sie. “Es ist nicht mehr nur eine Option.”

Als starke Verfechterin der Unterstützung aufstrebender Designer sieht Gangwani, dass diese KI-Programme zu “erheblichen Kostensenkungen” führen könnten, die die Branche öffnen würden: “Wir sind vielleicht noch nicht zu 100% dort, aber wir kommen ziemlich schnell voran. Es gibt Hunderte von Programmen, die daran arbeiten, Technologien zu entwickeln, mit denen man Kleidungsstücke von Größe 2 bis 14 per Knopfdruck erstellen kann. In fünf oder zehn Jahren werden Sie unabhängig davon, ob Sie Ihre eigene Kollektion starten oder bei Ralph Lauren arbeiten möchten, wissen müssen, wie man diese Programme und Technologien verwendet, unabhängig davon, welches Geschäft Sie führen oder ob Sie für jemand anderen arbeiten.”

Auch wenn KI wahrscheinlich nicht das robotische Schreckgespenst sein wird, das wir alle befürchtet haben, ist offensichtlich, dass ein großer Wandel bevorsteht. Die Zukunft der Arbeit wird sich sehr von dem unterscheiden, was wir heute kennen, und es ist wichtig, darauf vorbereitet zu sein. Boyle, der selbst zahlreiche neue Technologieversionen gesehen hat, glaubt, dass es mehr als nur ein vorübergehender Trend sein wird.

“Ich denke, KI wird so allgegenwärtig wie Computer werden”, sagt er voraus.